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Qwen3.5-0.8B · IQ2_XS

发起讨论
Intel Arc 140Vllama.cpp v0.48L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(IQ2_XS)在 Intel Arc 140V 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

182.97 tok/s

Decode

解码速度

879.22 tok/s

Prefill

预填充速度

1.98 s

TTFT

首 token 延迟

2.91 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_XS (当前)Decode 182.97 · Prefill 879.22 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_S Decode 107.85 · Prefill 550.79 ·
  3. Strata · IQ2_M Decode 226.68 · Prefill 945.06 ·
  4. Strata · IQ4_XS Decode 175.73 · Prefill 704.21 ·

核心数据

Decode(平均)
182.97 tok/s
Prefill(平均)
879.22 tok/s
TTFT(平均)
1.98 s
VRAM(平均)
2.91 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.46 GB
功耗
202.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
IQ2_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.48
上下文长度
2048 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Intel Arc 140V
实测显存(均值)
2.91 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
Intel Arc 31.0.101.5186
CUDA
12.6
电源功耗
202.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.48 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.6 · 2048 ctx

    182.97 tok/s

    Decode

    879.22 tok/s

    Prefill

    1.98 s

    TTFT

    2.91 GB

    VRAM

    —

    MTP

    202.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=98 running model_id=51 at IQ2_XS