返回搜索结果

Qwen3.5-0.8B · Q4_K_S

发起讨论
Apple M5 Max128GBOllama v0.25L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(Q4_K_S)在 Apple M5 Max 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

308.8 tok/s

Decode

解码速度

1,388.47 tok/s

Prefill

预填充速度

2 s

TTFT

首 token 延迟

3.41 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. Ollama · Q4_K_S (当前)Decode 308.8 · Prefill 1388.47 ·
  2. Ollama · Q5_K_M Decode 365.7 · Prefill 1467.25 ·
  3. Strata · FP16 Decode 330.86 · Prefill 1157.2 ·
  4. Strata · Q4_K_M Decode 357.61 · Prefill 1232.58 ·
  5. Ollama · IQ3_S Decode 329.08 · Prefill 1581.37 ·
  6. Ollama · Q2_K Decode 281.81 · Prefill 1519.14 ·
  7. Strata · IQ2_M Decode 308.09 · Prefill 1499.86 ·

核心数据

Decode(平均)
308.8 tok/s
Prefill(平均)
1,388.47 tok/s
TTFT(平均)
2 s
VRAM(平均)
3.41 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.47 GB
功耗
230.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
Q4_K_S
框架
Ollama
版本
v0.25
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M5 Max
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
3.41 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
570.86
CUDA
12.6
电源功耗
230.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.25 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    308.8 tok/s

    Decode

    1,388.47 tok/s

    Prefill

    2 s

    TTFT

    3.41 GB

    VRAM

    —

    MTP

    230.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: Ollama on hw_id=28 running model_id=51 at Q4_K_S