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Qwen3.5-0.8B · IQ1_S
Apple M2 Ultrallama.cpp v0.37L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-0.8B（IQ1_S）在 Apple M2 Ultra 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
344.97 tok/s
Decode
解码速度
1,343.81 tok/s
Prefill
预填充速度
2.24 s
TTFT
首 token 延迟
2.8 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
17 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ1_S （当前）Decode 344.97 · Prefill 1343.81 ·
- llama.cpp · Q6_K Decode 188.49 · Prefill 853.9 ·
- Ollama · FP16 Decode 117 · Prefill 552.38 ·
- Ollama · Q8_0 Decode 150.72 · Prefill 712.42 ·
- Ollama · IQ4_XS Decode 235.75 · Prefill 979.9 ·
- Strata · Q3_K_L Decode 328.49 · Prefill 1202.75 ·
- Strata · Q8_0 Decode 256.65 · Prefill 954.91 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 344.97 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,343.81 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.24 s
- VRAM（平均）
- 2.8 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.76 GB
- 功耗
- 105.8 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-0.8B
- 量化方式
- IQ1_S
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.37
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M2 Ultra
- 实测显存（均值）
- 2.8 GB
- 系统
- macOS 26.1
- 电源功耗
- 105.8 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.37 · macOS 26.1 · 8192 ctx
344.97 tok/s
Decode
1,343.81 tok/s
Prefill
2.24 s
TTFT
2.8 GB
VRAM
—
MTP
105.8 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=103 running model_id=51 at IQ1_S