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Qwen3.5-0.8B · Q5_K_M
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.34L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-0.8B（Q5_K_M）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
197.9 tok/s
Decode
解码速度
695.65 tok/s
Prefill
预填充速度
1.76 s
TTFT
首 token 延迟
3.66 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
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- llama.cpp · Q5_K_M （当前）Decode 197.9 · Prefill 695.65 ·
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- llama.cpp · IQ1_S Decode 380.54 · Prefill 1677.44 ·
- llama.cpp · IQ2_XS Decode 354.37 · Prefill 1453.65 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 197.9 tok/s
- Prefill（平均）
- 695.65 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.76 s
- VRAM（平均）
- 3.66 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 1.58 GB
- 功耗
- 62.8 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-0.8B
- 量化方式
- Q5_K_M
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.34
- 上下文长度
- 4096 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 33
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 3.66 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- amdgpu-pro 24.20
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 62.8 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.34 · Ubuntu 24.04 · CUDA N/A · 4096 ctx
197.9 tok/s
Decode
695.65 tok/s
Prefill
1.76 s
TTFT
3.66 GB
VRAM
—
MTP
62.8 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=51 at Q5_K_M