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Qwen3.5-0.8B · IQ4_XS
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.36L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-0.8B（IQ4_XS）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
273.83 tok/s
Decode
解码速度
1,312.19 tok/s
Prefill
预填充速度
0.64 s
TTFT
首 token 延迟
3.34 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ4_XS （当前）Decode 273.83 · Prefill 1312.19 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 197.9 · Prefill 695.65 ·
- Ollama · Q4_K_M Decode 220.93 · Prefill 741.5 ·
- Ollama · Q8_0 Decode 163.22 · Prefill 720.03 ·
- llama.cpp · IQ1_S Decode 380.54 · Prefill 1677.44 ·
- llama.cpp · IQ2_XS Decode 354.37 · Prefill 1453.65 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 273.83 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,312.19 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.64 s
- VRAM（平均）
- 3.34 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.19 GB
- 功耗
- 81.1 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-0.8B
- 量化方式
- IQ4_XS
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.36
- 上下文长度
- 2048 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 33
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 3.34 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- 560.94
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 81.1 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.36 · Ubuntu 24.04 · CUDA N/A · 2048 ctx
273.83 tok/s
Decode
1,312.19 tok/s
Prefill
0.64 s
TTFT
3.34 GB
VRAM
—
MTP
81.1 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=51 at IQ4_XS