返回搜索结果

Qwen3.5-0.8B · IQ2_XS

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.20L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-0.8B(IQ2_XS)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

354.37 tok/s

Decode

解码速度

1,453.65 tok/s

Prefill

预填充速度

0.12 s

TTFT

首 token 延迟

2.91 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS Decode 273.83 · Prefill 1312.19 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_M Decode 197.9 · Prefill 695.65 ·
  3. Ollama · Q4_K_M Decode 220.93 · Prefill 741.5 ·
  4. Ollama · Q8_0 Decode 163.22 · Prefill 720.03 ·
  5. llama.cpp · IQ1_S Decode 380.54 · Prefill 1677.44 ·
  6. llama.cpp · IQ2_XS (当前)Decode 354.37 · Prefill 1453.65 ·

核心数据

Decode(平均)
354.37 tok/s
Prefill(平均)
1,453.65 tok/s
TTFT(平均)
0.12 s
VRAM(平均)
2.91 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.83 GB
功耗
81.5 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-0.8B
量化方式
IQ2_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.20
上下文长度
16384 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
2.91 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
AMD Adrenalin 25.10.1
CUDA
N/A
电源功耗
81.5 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.20 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 16384 ctx

    354.37 tok/s

    Decode

    1,453.65 tok/s

    Prefill

    0.12 s

    TTFT

    2.91 GB

    VRAM

    —

    MTP

    81.5 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=51 at IQ2_XS