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Qwen3.5-0.8B · Q8_0
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.43L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3.5-0.8B（Q8_0）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
163.22 tok/s
Decode
解码速度
720.03 tok/s
Prefill
预填充速度
2.47 s
TTFT
首 token 延迟
4.03 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ4_XS Decode 273.83 · Prefill 1312.19 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 197.9 · Prefill 695.65 ·
- Ollama · Q4_K_M Decode 220.93 · Prefill 741.5 ·
- Ollama · Q8_0 （当前）Decode 163.22 · Prefill 720.03 ·
- llama.cpp · IQ1_S Decode 380.54 · Prefill 1677.44 ·
- llama.cpp · IQ2_XS Decode 354.37 · Prefill 1453.65 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 163.22 tok/s
- Prefill（平均）
- 720.03 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.47 s
- VRAM（平均）
- 4.03 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 1.31 GB
- 功耗
- 83.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.5-0.8B
- 量化方式
- Q8_0
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.43
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 4.03 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- 560.94
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 83.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.43 · Ubuntu 24.04 · CUDA N/A · 8192 ctx
163.22 tok/s
Decode
720.03 tok/s
Prefill
2.47 s
TTFT
4.03 GB
VRAM
—
MTP
83.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: Ollama on hw_id=24 running model_id=51 at Q8_0