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Qwen3-Embedding-0.6B · Q5_K_M

发起讨论
Apple M2 ProvLLM v0.24L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-Embedding-0.6B(Q5_K_M)在 Apple M2 Pro 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

162.76 tok/s

Decode

解码速度

684.58 tok/s

Prefill

预填充速度

1.44 s

TTFT

首 token 延迟

3.28 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q5_K_M (当前)Decode 162.76 · Prefill 684.58 ·
  2. Ollama · Q5_K_M Decode 141.79 · Prefill 490.44 ·

核心数据

Decode(平均)
162.76 tok/s
Prefill(平均)
684.58 tok/s
TTFT(平均)
1.44 s
VRAM(平均)
3.28 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.3 GB
功耗
19.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-Embedding-0.6B
量化方式
Q5_K_M
框架
vLLM
版本
v0.24
上下文长度
4096 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Pro
实测显存(均值)
3.28 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M2 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
19.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.24 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx

    162.76 tok/s

    Decode

    684.58 tok/s

    Prefill

    1.44 s

    TTFT

    3.28 GB

    VRAM

    —

    MTP

    19.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=102 running model_id=62 at Q5_K_M