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Qwen3-Coder-Next · IQ4_XS
Apple M1vLLM v0.51L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3-Coder-Next（IQ4_XS）在 Apple M1 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
47.87 tok/s
Decode
解码速度
181.96 tok/s
Prefill
预填充速度
1.27 s
TTFT
首 token 延迟
1.05 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- vLLM · IQ4_XS （当前）Decode 47.87 · Prefill 181.96 ·
- Ollama · FP16 Decode 21.35 · Prefill 72.87 ·
- Ollama · Q3_K_L Decode 41.49 · Prefill 134.08 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 47.87 tok/s
- Prefill（平均）
- 181.96 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.27 s
- VRAM（平均）
- 1.05 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.38 GB
- 功耗
- 20.8 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3-Coder-Next
- 量化方式
- IQ4_XS
- 框架
- vLLM
- 版本
- v0.51
- 上下文长度
- 32768 tokens
- 批次大小
- 32
- GPU 层数
- 999
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M1
- 实测显存（均值）
- 1.05 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- Apple M1
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 20.8 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.51 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 32768 ctx
47.87 tok/s
Decode
181.96 tok/s
Prefill
1.27 s
TTFT
1.05 GB
VRAM
—
MTP
20.8 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=99 running model_id=58 at IQ4_XS