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Qwen3-Coder-Next · IQ2_M
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.30L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3-Coder-Next（IQ2_M）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
108.9 tok/s
Decode
解码速度
355.25 tok/s
Prefill
预填充速度
1.29 s
TTFT
首 token 延迟
1.05 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q4_K_S Decode 90.68 · Prefill 349.79 ·
- Ollama · IQ2_M （当前）Decode 108.9 · Prefill 355.25 ·
- Ollama · Q3_K_S Decode 98.59 · Prefill 347.51 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 108.9 tok/s
- Prefill（平均）
- 355.25 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.29 s
- VRAM（平均）
- 1.05 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.87 GB
- 功耗
- 115.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3-Coder-Next
- 量化方式
- IQ2_M
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.30
- 上下文长度
- 2048 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 28
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 1.05 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- 555.85
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 115.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.30 · Ubuntu 24.04 · CUDA N/A · 2048 ctx
108.9 tok/s
Decode
355.25 tok/s
Prefill
1.29 s
TTFT
1.05 GB
VRAM
—
MTP
115.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: Ollama on hw_id=24 running model_id=58 at IQ2_M