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Qwen3-8B · IQ4_XS

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBvLLM v0.42L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 5090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

252.51 tok/s

Decode

解码速度

829.1 tok/s

Prefill

预填充速度

1.53 s

TTFT

首 token 延迟

14.53 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS Decode 253.29 · Prefill 909.82 ·
  2. llama.cpp · Q6_K Decode 179.01 · Prefill 827.24 ·
  3. vLLM · IQ3_S Decode 284.83 · Prefill 1483.72 ·
  4. vLLM · IQ4_XS (当前)Decode 252.51 · Prefill 829.1 ·
  5. Ollama · Q5_K_M Decode 172.9 · Prefill 940.17 ·
  6. llama.cpp · Q8_0 Decode 162.5 · Prefill 1218.8 ·
  7. llama.cpp · Q5_K_M Decode 236.9 · Prefill 1776.8 ·
  8. llama.cpp · Q4_K_M Decode 285.3 · Prefill 2139.8 ·

核心数据

Decode(平均)
252.51 tok/s
Prefill(平均)
829.1 tok/s
TTFT(平均)
1.53 s
VRAM(平均)
14.53 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.02 GB
功耗
435.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
IQ4_XS
框架
vLLM
版本
v0.42
上下文长度
4096 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
14.53 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
555.85
CUDA
12.8
电源功耗
435.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.42 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.8 · 4096 ctx

    252.51 tok/s

    Decode

    829.1 tok/s

    Prefill

    1.53 s

    TTFT

    14.53 GB

    VRAM

    —

    MTP

    435.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: vLLM on hw_id=13 running model_id=53 at IQ4_XS