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Qwen3-8B · IQ1_S
NVIDIA RTX 508016GBStrata v0.23L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3-8B（IQ1_S）在 NVIDIA RTX 5080 上以 Strata 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
376.58 tok/s
Decode
解码速度
1,681.2 tok/s
Prefill
预填充速度
1.08 s
TTFT
首 token 延迟
9.16 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- Ollama · Q5_K_S Decode 128.2 · Prefill 585.03 ·
- Strata · IQ1_S （当前）Decode 376.58 · Prefill 1681.2 ·
- llama.cpp · Q5_K_S Decode 91.75 · Prefill 454.66 ·
- Ollama · Q3_K_L Decode 101.88 · Prefill 405.42 ·
- Strata · IQ4_XS Decode 144.31 · Prefill 545.08 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 376.58 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,681.2 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.08 s
- VRAM（平均）
- 9.16 GB
- MTP 接受率
- 0.51
- TTFB
- 3.01 GB
- 功耗
- 293.4 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3-8B
- 量化方式
- IQ1_S
- 框架
- Strata
- 版本
- v0.23
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 8
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 5080
- 标称显存
- 16 GB
- 实测显存（均值）
- 9.16 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- 565.57
- CUDA
- 12.8
- 电源功耗
- 293.4 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.23 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.8 · 8192 ctx
376.58 tok/s
Decode
1,681.2 tok/s
Prefill
1.08 s
TTFT
9.16 GB
VRAM
0.51
MTP
293.4 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-18: Strata on hw_id=14 running model_id=53 at IQ1_S