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Qwen3-8B · Q4_K_S

发起讨论
NVIDIA RTX 5070 Ti16GBOllama v0.53L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(Q4_K_S)在 NVIDIA RTX 5070 Ti 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

82.54 tok/s

Decode

解码速度

372.44 tok/s

Prefill

预填充速度

1.82 s

TTFT

首 token 延迟

15.2 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_M Decode 110.54 · Prefill 601.05 ·
  2. Ollama · Q4_K_S (当前)Decode 82.54 · Prefill 372.44 ·

核心数据

Decode(平均)
82.54 tok/s
Prefill(平均)
372.44 tok/s
TTFT(平均)
1.82 s
VRAM(平均)
15.2 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.66 GB
功耗
243.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
Q4_K_S
框架
Ollama
版本
v0.53
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5070 Ti
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
15.2 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
565.57
CUDA
13.0
电源功耗
243.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.53 · Ubuntu 24.04 · CUDA 13.0 · 16384 ctx

    82.54 tok/s

    Decode

    372.44 tok/s

    Prefill

    1.82 s

    TTFT

    15.2 GB

    VRAM

    —

    MTP

    243.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: Ollama on hw_id=17 running model_id=53 at Q4_K_S