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Qwen3-8B · Q5_K_M

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NVIDIA RTX 409024GBvLLM 0.7.3L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(Q5_K_M)在 NVIDIA RTX 4090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

95 tok/s

Decode

解码速度

815 tok/s

Prefill

预填充速度

1.97 s

TTFT

首 token 延迟

6 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS Decode 112 · Prefill 1323 ·
  2. vLLM · IQ4_XS Decode 104 · Prefill 1176 ·
  3. vLLM · Q4_K_M Decode 96 · Prefill 1061 ·
  4. vLLM · Q5_K_M (当前)Decode 95 · Prefill 815 ·
  5. vLLM · Q8_0 Decode 62 · Prefill 723 ·
  6. Ollama · Q4_K_M Decode 113 · Prefill 922 ·
  7. Ollama · Q5_K_M Decode 95 · Prefill 1090 ·
  8. llama.cpp · Q8_0 Decode 91.4 · Prefill 685.5 ·
  9. llama.cpp · Q5_K_M Decode 133.3 · Prefill 999.8 ·
  10. llama.cpp · Q4_K_M Decode 160.5 · Prefill 1203.8 ·

核心数据

Decode(平均)
95 tok/s
Prefill(平均)
815 tok/s
TTFT(平均)
1.97 s
VRAM(平均)
6 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
223 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
Q5_K_M
框架
vLLM
版本
0.7.3
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
6 GB
系统
Linux 6.8.0
驱动
570.86.15
CUDA
12.6
电源功耗
223 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-09

    0.7.3 · Linux 6.8.0 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    95 tok/s

    Decode

    815 tok/s

    Prefill

    1.97 s

    TTFT

    6 GB

    VRAM

    —

    MTP

    223 W

    功耗

    Auto-generated LLM-sourced record 2026-10-09. Model: Qwen3-8B, Hardware: RTX 4090, Framework: 2, Quant: Q5_K_M.