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Qwen3-8B · Q4_K_M

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NVIDIA RTX 409024GBOllama 0.5.7L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 4090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

113 tok/s

Decode

解码速度

922 tok/s

Prefill

预填充速度

1.94 s

TTFT

首 token 延迟

4.6 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS Decode 112 · Prefill 1323 ·
  2. vLLM · IQ4_XS Decode 104 · Prefill 1176 ·
  3. vLLM · Q4_K_M Decode 96 · Prefill 1061 ·
  4. vLLM · Q5_K_M Decode 95 · Prefill 815 ·
  5. vLLM · Q8_0 Decode 62 · Prefill 723 ·
  6. Ollama · Q4_K_M (当前)Decode 113 · Prefill 922 ·
  7. Ollama · Q5_K_M Decode 95 · Prefill 1090 ·
  8. llama.cpp · Q8_0 Decode 91.4 · Prefill 685.5 ·
  9. llama.cpp · Q5_K_M Decode 133.3 · Prefill 999.8 ·
  10. llama.cpp · Q4_K_M Decode 160.5 · Prefill 1203.8 ·

核心数据

Decode(平均)
113 tok/s
Prefill(平均)
922 tok/s
TTFT(平均)
1.94 s
VRAM(平均)
4.6 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
254 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
Q4_K_M
框架
Ollama
版本
0.5.7
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
4.6 GB
系统
Linux 6.8.0
驱动
570.86.15
CUDA
12.6
电源功耗
254 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-09

    0.5.7 · Linux 6.8.0 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    113 tok/s

    Decode

    922 tok/s

    Prefill

    1.94 s

    TTFT

    4.6 GB

    VRAM

    —

    MTP

    254 W

    功耗

    Auto-generated LLM-sourced record 2026-10-09. Model: Qwen3-8B, Hardware: RTX 4090, Framework: 3, Quant: Q4_K_M.