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Qwen3-8B · IQ3_S

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NVIDIA RTX 3060 12GB12GBvLLM v0.53L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(IQ3_S)在 NVIDIA RTX 3060 12GB 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

64 tok/s

Decode

解码速度

232.21 tok/s

Prefill

预填充速度

0.64 s

TTFT

首 token 延迟

11.4 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 70.85 · Prefill 298.67 ·
  2. vLLM · IQ3_S (当前)Decode 64 · Prefill 232.21 ·
  3. llama.cpp · IQ3_S Decode 81.43 · Prefill 366.11 ·

核心数据

Decode(平均)
64 tok/s
Prefill(平均)
232.21 tok/s
TTFT(平均)
0.64 s
VRAM(平均)
11.4 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.51 GB
功耗
161.6 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
IQ3_S
框架
vLLM
版本
v0.53
上下文长度
8192 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3060 12GB
标称显存
12 GB
实测显存(均值)
11.4 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
560.94
CUDA
12.4
电源功耗
161.6 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.53 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.4 · 8192 ctx

    64 tok/s

    Decode

    232.21 tok/s

    Prefill

    0.64 s

    TTFT

    11.4 GB

    VRAM

    —

    MTP

    161.6 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: vLLM on hw_id=15 running model_id=53 at IQ3_S