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Qwen3-8B · IQ2_XS

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NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB64GBllama.cpp v0.33L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(IQ2_XS)在 NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

81.76 tok/s

Decode

解码速度

342.2 tok/s

Prefill

预填充速度

0.11 s

TTFT

首 token 延迟

10.16 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ1_S Decode 80.69 · Prefill 386.89 ·
  2. llama.cpp · IQ2_XS (当前)Decode 81.76 · Prefill 342.2 ·
  3. Ollama · FP16 Decode 24.64 · Prefill 90.65 ·
  4. Ollama · Q3_K_L Decode 56.02 · Prefill 230.05 ·
  5. vLLM · Q3_K_S Decode 73.73 · Prefill 262.59 ·
  6. vLLM · Q4_K_S Decode 62 · Prefill 313.33 ·

核心数据

Decode(平均)
81.76 tok/s
Prefill(平均)
342.2 tok/s
TTFT(平均)
0.11 s
VRAM(平均)
10.16 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.65 GB
功耗
23.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
IQ2_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.33
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
20
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
10.16 GB
系统
JetPack 6.0
驱动
NVIDIA L4T 36.3
CUDA
12.6
电源功耗
23.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.33 · JetPack 6.0 · CUDA 12.6 · 2048 ctx

    81.76 tok/s

    Decode

    342.2 tok/s

    Prefill

    0.11 s

    TTFT

    10.16 GB

    VRAM

    —

    MTP

    23.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=76 running model_id=53 at IQ2_XS