返回搜索结果

Qwen3-8B · Q3_K_L

发起讨论
Apple M4 Max128GBllama.cpp v0.36L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(Q3_K_L)在 Apple M4 Max 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

189.78 tok/s

Decode

解码速度

777.5 tok/s

Prefill

预填充速度

0.66 s

TTFT

首 token 延迟

14.2 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q2_K Decode 238 · Prefill 1037.55 ·
  2. llama.cpp · Q3_K_L (当前)Decode 189.78 · Prefill 777.5 ·
  3. vLLM · FP16 Decode 103.62 · Prefill 346.91 ·
  4. vLLM · IQ1_S Decode 287.05 · Prefill 1522.92 ·
  5. Ollama · FP16 Decode 81 · Prefill 424.01 ·
  6. Ollama · IQ4_XS Decode 182.06 · Prefill 996.81 ·

核心数据

Decode(平均)
189.78 tok/s
Prefill(平均)
777.5 tok/s
TTFT(平均)
0.66 s
VRAM(平均)
14.2 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.52 GB
功耗
62.8 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
Q3_K_L
框架
llama.cpp
版本
v0.36
上下文长度
4096 tokens
批次大小
256
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M4 Max
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
14.2 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M4 Max
CUDA
N/A
电源功耗
62.8 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.36 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx

    189.78 tok/s

    Decode

    777.5 tok/s

    Prefill

    0.66 s

    TTFT

    14.2 GB

    VRAM

    —

    MTP

    62.8 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: llama.cpp on hw_id=26 running model_id=53 at Q3_K_L