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Qwen3-8B · IQ4_XS

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Apple M4 Max128GBOllama v0.35L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(IQ4_XS)在 Apple M4 Max 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

182.06 tok/s

Decode

解码速度

996.81 tok/s

Prefill

预填充速度

1.17 s

TTFT

首 token 延迟

14.53 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q2_K Decode 238 · Prefill 1037.55 ·
  2. llama.cpp · Q3_K_L Decode 189.78 · Prefill 777.5 ·
  3. vLLM · FP16 Decode 103.62 · Prefill 346.91 ·
  4. vLLM · IQ1_S Decode 287.05 · Prefill 1522.92 ·
  5. Ollama · FP16 Decode 81 · Prefill 424.01 ·
  6. Ollama · IQ4_XS (当前)Decode 182.06 · Prefill 996.81 ·

核心数据

Decode(平均)
182.06 tok/s
Prefill(平均)
996.81 tok/s
TTFT(平均)
1.17 s
VRAM(平均)
14.53 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.46 GB
功耗
85.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
IQ4_XS
框架
Ollama
版本
v0.35
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M4 Max
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
14.53 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M4 Max
CUDA
N/A
电源功耗
85.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.35 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 2048 ctx

    182.06 tok/s

    Decode

    996.81 tok/s

    Prefill

    1.17 s

    TTFT

    14.53 GB

    VRAM

    —

    MTP

    85.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: Ollama on hw_id=26 running model_id=53 at IQ4_XS