返回搜索结果

Qwen3-8B · Q8_0

发起讨论
Apple M2 UltraOllama v0.50L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(Q8_0)在 Apple M2 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

67.83 tok/s

Decode

解码速度

284.74 tok/s

Prefill

预填充速度

0.35 s

TTFT

首 token 延迟

21.42 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_S Decode 108.67 · Prefill 436.07 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_S Decode 87.67 · Prefill 476.02 ·
  3. Ollama · Q5_K_M Decode 79.98 · Prefill 403.29 ·
  4. Ollama · Q8_0 (当前)Decode 67.83 · Prefill 284.74 ·

核心数据

Decode(平均)
67.83 tok/s
Prefill(平均)
284.74 tok/s
TTFT(平均)
0.35 s
VRAM(平均)
21.42 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.54 GB
功耗
67.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
Q8_0
框架
Ollama
版本
v0.50
上下文长度
16384 tokens
批次大小
256
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
21.42 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M2 Ultra
CUDA
N/A
电源功耗
67.2 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.50 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 16384 ctx

    67.83 tok/s

    Decode

    284.74 tok/s

    Prefill

    0.35 s

    TTFT

    21.42 GB

    VRAM

    —

    MTP

    67.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: Ollama on hw_id=103 running model_id=53 at Q8_0