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Qwen3-8B · Q3_K_S

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBvLLM v0.47L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(Q3_K_S)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

38.79 tok/s

Decode

解码速度

186.13 tok/s

Prefill

预填充速度

0.28 s

TTFT

首 token 延迟

13.02 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q3_K_S (当前)Decode 38.79 · Prefill 186.13 ·
  2. Ollama · FP16 Decode 14.12 · Prefill 69.25 ·
  3. Ollama · Q3_K_M Decode 34.18 · Prefill 132.79 ·
  4. llama.cpp · FP16 Decode 52.16 · Prefill 223.09 ·
  5. llama.cpp · Q8_0 Decode 70.95 · Prefill 365.06 ·
  6. vLLM · IQ3_S Decode 125.05 · Prefill 672.6 ·
  7. Ollama · IQ3_S Decode 106.51 · Prefill 487.62 ·

核心数据

Decode(平均)
38.79 tok/s
Prefill(平均)
186.13 tok/s
TTFT(平均)
0.28 s
VRAM(平均)
13.02 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.31 GB
功耗
47.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
Q3_K_S
框架
vLLM
版本
v0.47
上下文长度
32768 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
13.02 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
amdgpu 6.12
CUDA
12.8
电源功耗
47.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.47 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.8 · 32768 ctx

    38.79 tok/s

    Decode

    186.13 tok/s

    Prefill

    0.28 s

    TTFT

    13.02 GB

    VRAM

    —

    MTP

    47.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=24 running model_id=53 at Q3_K_S