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Qwen3-8B · IQ3_S

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AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.48L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-8B(IQ3_S)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

106.51 tok/s

Decode

解码速度

487.62 tok/s

Prefill

预填充速度

0.14 s

TTFT

首 token 延迟

13.19 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · FP16 Decode 52.16 · Prefill 223.09 ·
  2. llama.cpp · Q8_0 Decode 70.95 · Prefill 365.06 ·
  3. vLLM · IQ3_S Decode 125.05 · Prefill 672.6 ·
  4. Ollama · IQ3_S (当前)Decode 106.51 · Prefill 487.62 ·

核心数据

Decode(平均)
106.51 tok/s
Prefill(平均)
487.62 tok/s
TTFT(平均)
0.14 s
VRAM(平均)
13.19 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.85 GB
功耗
58 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-8B
量化方式
IQ3_S
框架
Ollama
版本
v0.48
上下文长度
16384 tokens
批次大小
256
GPU 层数
20
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
13.19 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
AMD Adrenalin 25.10.1
CUDA
N/A
电源功耗
58 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.48 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 16384 ctx

    106.51 tok/s

    Decode

    487.62 tok/s

    Prefill

    0.14 s

    TTFT

    13.19 GB

    VRAM

    —

    MTP

    58 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: Ollama on hw_id=24 running model_id=53 at IQ3_S