返回搜索结果

Qwen3-4B · IQ2_M

发起讨论
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB64GBvLLM v0.39L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-4B(IQ2_M)在 NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

96.3 tok/s

Decode

解码速度

512.46 tok/s

Prefill

预填充速度

1.22 s

TTFT

首 token 延迟

6.47 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 92.76 · Prefill 306.43 ·
  2. vLLM · IQ2_M (当前)Decode 96.3 · Prefill 512.46 ·
  3. vLLM · Q2_K Decode 95.78 · Prefill 454.64 ·
  4. Ollama · IQ3_S Decode 73.25 · Prefill 282.68 ·
  5. Ollama · Q4_K_M Decode 58.47 · Prefill 300.76 ·

核心数据

Decode(平均)
96.3 tok/s
Prefill(平均)
512.46 tok/s
TTFT(平均)
1.22 s
VRAM(平均)
6.47 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.77 GB
功耗
48.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-4B
量化方式
IQ2_M
框架
vLLM
版本
v0.39
上下文长度
16384 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
6.47 GB
系统
JetPack 6.0
驱动
NVIDIA L4T 36.3
CUDA
12.6
电源功耗
48.2 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.39 · JetPack 6.0 · CUDA 12.6 · 16384 ctx

    96.3 tok/s

    Decode

    512.46 tok/s

    Prefill

    1.22 s

    TTFT

    6.47 GB

    VRAM

    —

    MTP

    48.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=76 running model_id=54 at IQ2_M