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Qwen3-4B · Q8_0

发起讨论
Apple M1llama.cpp v0.44L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-4B(Q8_0)在 Apple M1 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

36.81 tok/s

Decode

解码速度

167.78 tok/s

Prefill

预填充速度

0.92 s

TTFT

首 token 延迟

11.76 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_L Decode 65.56 · Prefill 344.27 ·
  2. llama.cpp · Q8_0 (当前)Decode 36.81 · Prefill 167.78 ·
  3. Ollama · Q2_K Decode 72.5 · Prefill 393.97 ·

核心数据

Decode(平均)
36.81 tok/s
Prefill(平均)
167.78 tok/s
TTFT(平均)
0.92 s
VRAM(平均)
11.76 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.29 GB
功耗
21.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-4B
量化方式
Q8_0
框架
llama.cpp
版本
v0.44
上下文长度
16384 tokens
批次大小
256
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M1
实测显存(均值)
11.76 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M1
CUDA
N/A
电源功耗
21.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.44 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 16384 ctx

    36.81 tok/s

    Decode

    167.78 tok/s

    Prefill

    0.92 s

    TTFT

    11.76 GB

    VRAM

    —

    MTP

    21.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=99 running model_id=54 at Q8_0