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Qwen3-4B · IQ2_M

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AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.27L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-4B(IQ2_M)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

170.8 tok/s

Decode

解码速度

683.91 tok/s

Prefill

预填充速度

2.12 s

TTFT

首 token 延迟

6.47 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q6_K Decode 104.54 · Prefill 394.29 ·
  2. Ollama · IQ1_S Decode 170.91 · Prefill 585.17 ·
  3. Ollama · IQ2_M (当前)Decode 170.8 · Prefill 683.91 ·
  4. Ollama · Q2_K Decode 165.94 · Prefill 894.2 ·
  5. Ollama · Q5_K_S Decode 109.99 · Prefill 499.66 ·

核心数据

Decode(平均)
170.8 tok/s
Prefill(平均)
683.91 tok/s
TTFT(平均)
2.12 s
VRAM(平均)
6.47 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.37 GB
功耗
107.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-4B
量化方式
IQ2_M
框架
Ollama
版本
v0.27
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
6.47 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
N/A
电源功耗
107.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.27 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 4096 ctx

    170.8 tok/s

    Decode

    683.91 tok/s

    Prefill

    2.12 s

    TTFT

    6.47 GB

    VRAM

    —

    MTP

    107.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: Ollama on hw_id=24 running model_id=54 at IQ2_M