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Qwen3-4B · FP16

发起讨论
2x AMD Strix Halollama.cpp v0.42L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-4B(FP16)在 2x AMD Strix Halo 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

87.02 tok/s

Decode

解码速度

443.84 tok/s

Prefill

预填充速度

0.62 s

TTFT

首 token 延迟

17.64 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · FP16 (当前)Decode 87.02 · Prefill 443.84 ·
  2. Ollama · IQ3_S Decode 197.15 · Prefill 955.03 ·
  3. Ollama · Q4_K_M Decode 165.67 · Prefill 892.04 ·

核心数据

Decode(平均)
87.02 tok/s
Prefill(平均)
443.84 tok/s
TTFT(平均)
0.62 s
VRAM(平均)
17.64 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.7 GB
功耗
83.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-4B
量化方式
FP16
框架
llama.cpp
版本
v0.42
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
2x AMD Strix Halo
实测显存(均值)
17.64 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
N/A
电源功耗
83.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.42 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 4096 ctx

    87.02 tok/s

    Decode

    443.84 tok/s

    Prefill

    0.62 s

    TTFT

    17.64 GB

    VRAM

    —

    MTP

    83.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=88 running model_id=54 at FP16