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Qwen3-4B-Thinking-2507 · IQ2_XS

发起讨论
Apple M1vLLM v0.39L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-4B-Thinking-2507(IQ2_XS)在 Apple M1 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

79.87 tok/s

Decode

解码速度

436.11 tok/s

Prefill

预填充速度

1.52 s

TTFT

首 token 延迟

6.13 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_XS Decode 75.23 · Prefill 381.59 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_M Decode 59.36 · Prefill 212.58 ·
  3. vLLM · FP16 Decode 30.09 · Prefill 100.41 ·
  4. vLLM · IQ2_XS (当前)Decode 79.87 · Prefill 436.11 ·

核心数据

Decode(平均)
79.87 tok/s
Prefill(平均)
436.11 tok/s
TTFT(平均)
1.52 s
VRAM(平均)
6.13 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.64 GB
功耗
36.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-4B-Thinking-2507
量化方式
IQ2_XS
框架
vLLM
版本
v0.39
上下文长度
32768 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M1
实测显存(均值)
6.13 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M1
CUDA
N/A
电源功耗
36.2 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.39 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 32768 ctx

    79.87 tok/s

    Decode

    436.11 tok/s

    Prefill

    1.52 s

    TTFT

    6.13 GB

    VRAM

    —

    MTP

    36.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=99 running model_id=57 at IQ2_XS