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Qwen3-1.7B · IQ2_M

发起讨论
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB64GBStrata v0.50L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-1.7B(IQ2_M)在 NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

189.25 tok/s

Decode

解码速度

901.13 tok/s

Prefill

预填充速度

0.84 s

TTFT

首 token 延迟

3.96 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · FP16 Decode 57.65 · Prefill 238.63 ·
  2. vLLM · IQ3_XS Decode 131.36 · Prefill 565.49 ·
  3. Strata · IQ2_M (当前)Decode 189.25 · Prefill 901.13 ·
  4. Strata · Q3_K_M Decode 175.11 · Prefill 755.7 ·
  5. Ollama · IQ2_M Decode 124.51 · Prefill 592.75 ·
  6. Ollama · IQ3_S Decode 119.35 · Prefill 527.63 ·
  7. Strata · IQ4_XS Decode 159.91 · Prefill 540.21 ·

核心数据

Decode(平均)
189.25 tok/s
Prefill(平均)
901.13 tok/s
TTFT(平均)
0.84 s
VRAM(平均)
3.96 GB
MTP 接受率
0.7
TTFB
1.51 GB
功耗
29.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-1.7B
量化方式
IQ2_M
框架
Strata
版本
v0.50
上下文长度
8192 tokens
批次大小
1024
GPU 层数
5
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
3.96 GB
系统
JetPack 6.0
驱动
NVIDIA L4T 36.3
CUDA
12.6
电源功耗
29.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.50 · JetPack 6.0 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    189.25 tok/s

    Decode

    901.13 tok/s

    Prefill

    0.84 s

    TTFT

    3.96 GB

    VRAM

    0.7

    MTP

    29.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: Strata on hw_id=76 running model_id=55 at IQ2_M