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Qwen3-1.7B · Q5_K_S

发起讨论
Apple M5 Pro64GBvLLM v0.33L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-1.7B(Q5_K_S)在 Apple M5 Pro 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

229.77 tok/s

Decode

解码速度

936.19 tok/s

Prefill

预填充速度

0.32 s

TTFT

首 token 延迟

5.31 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 311.55 · Prefill 1641.2 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_S Decode 197.87 · Prefill 839.49 ·
  3. vLLM · Q4_K_M Decode 233.37 · Prefill 1190.9 ·
  4. vLLM · Q5_K_S (当前)Decode 229.77 · Prefill 936.19 ·

核心数据

Decode(平均)
229.77 tok/s
Prefill(平均)
936.19 tok/s
TTFT(平均)
0.32 s
VRAM(平均)
5.31 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.84 GB
功耗
144.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-1.7B
量化方式
Q5_K_S
框架
vLLM
版本
v0.33
上下文长度
8192 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M5 Pro
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
5.31 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M5 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
144.2 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.33 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 8192 ctx

    229.77 tok/s

    Decode

    936.19 tok/s

    Prefill

    0.32 s

    TTFT

    5.31 GB

    VRAM

    —

    MTP

    144.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=27 running model_id=55 at Q5_K_S