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Qwen3-1.7B · Q2_K

发起讨论
Apple M2 Ultrallama.cpp v0.45L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-1.7B(Q2_K)在 Apple M2 Ultra 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

247.88 tok/s

Decode

解码速度

1,258.27 tok/s

Prefill

预填充速度

0.32 s

TTFT

首 token 延迟

4.06 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q2_K (当前)Decode 247.88 · Prefill 1258.27 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_M Decode 200.31 · Prefill 817.12 ·
  3. vLLM · IQ4_XS Decode 221.65 · Prefill 888.85 ·
  4. vLLM · Q6_K Decode 162.21 · Prefill 522.8 ·

核心数据

Decode(平均)
247.88 tok/s
Prefill(平均)
1,258.27 tok/s
TTFT(平均)
0.32 s
VRAM(平均)
4.06 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.98 GB
功耗
40.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-1.7B
量化方式
Q2_K
框架
llama.cpp
版本
v0.45
上下文长度
32768 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
4.06 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M2 Ultra
CUDA
N/A
电源功耗
40.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.45 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 32768 ctx

    247.88 tok/s

    Decode

    1,258.27 tok/s

    Prefill

    0.32 s

    TTFT

    4.06 GB

    VRAM

    —

    MTP

    40.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=103 running model_id=55 at Q2_K