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Qwen3-1.7B · Q2_K

发起讨论
Apple M2 ProvLLM v0.55L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-1.7B(Q2_K)在 Apple M2 Pro 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

177.75 tok/s

Decode

解码速度

635.73 tok/s

Prefill

预填充速度

1.41 s

TTFT

首 token 延迟

4.06 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ3_XS Decode 176.88 · Prefill 629.62 ·
  2. llama.cpp · Q3_K_S Decode 168.44 · Prefill 689.11 ·
  3. vLLM · Q2_K (当前)Decode 177.75 · Prefill 635.73 ·
  4. vLLM · Q3_K_S Decode 168.62 · Prefill 623.7 ·

核心数据

Decode(平均)
177.75 tok/s
Prefill(平均)
635.73 tok/s
TTFT(平均)
1.41 s
VRAM(平均)
4.06 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.42 GB
功耗
70.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-1.7B
量化方式
Q2_K
框架
vLLM
版本
v0.55
上下文长度
2048 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Pro
实测显存(均值)
4.06 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M2 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
70.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.55 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 2048 ctx

    177.75 tok/s

    Decode

    635.73 tok/s

    Prefill

    1.41 s

    TTFT

    4.06 GB

    VRAM

    —

    MTP

    70.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=102 running model_id=55 at Q2_K