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Qwen3-1.7B · Q6_K

发起讨论
Apple M1vLLM v0.25L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-1.7B(Q6_K)在 Apple M1 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

72.53 tok/s

Decode

解码速度

321.64 tok/s

Prefill

预填充速度

1.37 s

TTFT

首 token 延迟

5.67 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ3_S Decode 97.72 · Prefill 393.93 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_M Decode 75.84 · Prefill 355.79 ·
  3. vLLM · Q4_K_M Decode 84.3 · Prefill 383.2 ·
  4. vLLM · Q6_K (当前)Decode 72.53 · Prefill 321.64 ·

核心数据

Decode(平均)
72.53 tok/s
Prefill(平均)
321.64 tok/s
TTFT(平均)
1.37 s
VRAM(平均)
5.67 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.58 GB
功耗
74.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-1.7B
量化方式
Q6_K
框架
vLLM
版本
v0.25
上下文长度
4096 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M1
实测显存(均值)
5.67 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M1
CUDA
N/A
电源功耗
74.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.25 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx

    72.53 tok/s

    Decode

    321.64 tok/s

    Prefill

    1.37 s

    TTFT

    5.67 GB

    VRAM

    —

    MTP

    74.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=99 running model_id=55 at Q6_K