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Qwen3-1.7B · Q4_K_M

发起讨论
Apple M1vLLM v0.23L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-1.7B(Q4_K_M)在 Apple M1 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

84.3 tok/s

Decode

解码速度

383.2 tok/s

Prefill

预填充速度

0.81 s

TTFT

首 token 延迟

5.03 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ3_S Decode 97.72 · Prefill 393.93 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_M Decode 75.84 · Prefill 355.79 ·
  3. vLLM · Q4_K_M (当前)Decode 84.3 · Prefill 383.2 ·
  4. vLLM · Q6_K Decode 72.53 · Prefill 321.64 ·

核心数据

Decode(平均)
84.3 tok/s
Prefill(平均)
383.2 tok/s
TTFT(平均)
0.81 s
VRAM(平均)
5.03 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.67 GB
功耗
52 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-1.7B
量化方式
Q4_K_M
框架
vLLM
版本
v0.23
上下文长度
16384 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M1
实测显存(均值)
5.03 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M1
CUDA
N/A
电源功耗
52 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.23 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 16384 ctx

    84.3 tok/s

    Decode

    383.2 tok/s

    Prefill

    0.81 s

    TTFT

    5.03 GB

    VRAM

    —

    MTP

    52 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=99 running model_id=55 at Q4_K_M