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Qwen3-1.7B · IQ3_S
Apple M1llama.cpp v0.28L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen3-1.7B（IQ3_S）在 Apple M1 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
97.72 tok/s
Decode
解码速度
393.93 tok/s
Prefill
预填充速度
1.89 s
TTFT
首 token 延迟
4.45 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ3_S （当前）Decode 97.72 · Prefill 393.93 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 75.84 · Prefill 355.79 ·
- vLLM · Q4_K_M Decode 84.3 · Prefill 383.2 ·
- vLLM · Q6_K Decode 72.53 · Prefill 321.64 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 97.72 tok/s
- Prefill（平均）
- 393.93 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.89 s
- VRAM（平均）
- 4.45 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.78 GB
- 功耗
- 62.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3-1.7B
- 量化方式
- IQ3_S
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.28
- 上下文长度
- 32768 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M1
- 实测显存（均值）
- 4.45 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- Apple M1
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 62.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.28 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 32768 ctx
97.72 tok/s
Decode
393.93 tok/s
Prefill
1.89 s
TTFT
4.45 GB
VRAM
—
MTP
62.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=99 running model_id=55 at IQ3_S