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Qwen3-1.7B · Q5_K_M

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.24L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-1.7B(Q5_K_M)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

145.14 tok/s

Decode

解码速度

763.75 tok/s

Prefill

预填充速度

0.78 s

TTFT

首 token 延迟

5.42 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M Decode 187.84 · Prefill 854.19 ·
  2. vLLM · IQ1_S Decode 304.08 · Prefill 1413.06 ·
  3. llama.cpp · Q5_K_M (当前)Decode 145.14 · Prefill 763.75 ·
  4. vLLM · IQ3_S Decode 246.99 · Prefill 860.32 ·
  5. vLLM · Q8_0 Decode 132.62 · Prefill 633.28 ·

核心数据

Decode(平均)
145.14 tok/s
Prefill(平均)
763.75 tok/s
TTFT(平均)
0.78 s
VRAM(平均)
5.42 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.16 GB
功耗
35.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-1.7B
量化方式
Q5_K_M
框架
llama.cpp
版本
v0.24
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
20
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
5.42 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
AMD Adrenalin 25.10.1
CUDA
N/A
电源功耗
35.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.24 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 16384 ctx

    145.14 tok/s

    Decode

    763.75 tok/s

    Prefill

    0.78 s

    TTFT

    5.42 GB

    VRAM

    —

    MTP

    35.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=55 at Q5_K_M