返回搜索结果

Qwen-Image-2.1 · NVFP4 rank-128

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBNunchaku custom runtime (2026-09)L0 自报

本页汇总 Qwen-Image-2.1(NVFP4 rank-128)在 NVIDIA RTX 5090 上以 Nunchaku 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

4.76 s

生成耗时

图像按每张、视频按每段

18.74 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

6 天前

最后验证

性能表现

该指标在同模型 + 同硬件的已上架数据里暂无记录

核心数据

生成耗时(平均)
4.76 s
VRAM(平均)
18.74 GB
功耗
— W
输出规格
1024x1024 · 25 steps

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen-Image-2.1
量化方式
NVFP4 rank-128
框架
Nunchaku
版本
custom runtime (2026-09)
批次大小
1
输出规格
1024x1024 · 25 steps

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
18.74 GB
系统
未知

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报其他原始链接 验证于 2026-09-27

    custom runtime (2026-09) · 未知

    4.76 s

    生成耗时

    18.74 GB

    VRAM

    — W

    功耗

    RTX 5090,FP4 rank128 transformer + NF4 text/vision encoder + BF16 VAE。1024²、25步、CFG1、eager inference,8次生成耗时中位数4.76s;最高采样板载内存18.74GiB。排除预热、PNG编码、上传、排队和网络;非端到端服务耗时。