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Qwen-Image-2.1 · NF4

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBNunchaku 0.3.2L0 自报

本页汇总 Qwen-Image-2.1(NF4)在 NVIDIA RTX 5090 上以 Nunchaku 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

7.1 s

生成耗时

图像按每张、视频按每段

4.3 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

该指标在同模型 + 同硬件的已上架数据里暂无记录

核心数据

生成耗时(平均)
7.1 s
VRAM(平均)
4.3 GB
功耗
— W
输出规格
1024x1024

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen-Image-2.1
量化方式
NF4
框架
Nunchaku
版本
0.3.2
输出规格
1024x1024

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
4.3 GB
系统
Linux
驱动
570.65
CUDA
12.6

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报其他原始链接 验证于 2026-10-06

    0.3.2 · Linux · CUDA 12.6

    7.1 s

    生成耗时

    4.3 GB

    VRAM

    — W

    功耗

    L0 理论估算(add-500-records-batch2)