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Qwen-Image-2.1 · INT8 ConvRot

发起讨论
NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB16GBComfyUI 0.37.0L0 自报

本页汇总 Qwen-Image-2.1(INT8 ConvRot)在 NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB 上以 ComfyUI 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

18.5 s

生成耗时

图像按每张、视频按每段

15.44 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

GitHub

来源平台

4 天前

最后验证

性能表现

该指标在同模型 + 同硬件的已上架数据里暂无记录

核心数据

生成耗时(平均)
18.5 s
VRAM(平均)
15.44 GB
功耗
— W
输出规格
1024x1024 · 25 steps

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen-Image-2.1
量化方式
INT8 ConvRot
框架
ComfyUI
版本
0.37.0
批次大小
1
输出规格
1024x1024 · 25 steps

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5060 Ti 16GB
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
15.44 GB
系统
Windows
CUDA
13.0

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

启动命令

最近一次实测使用的命令
python_embeded/python.exe ComfyUI/main.py --port 8199

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报GitHub原始链接 验证于 2026-09-27

    0.37.0 · Windows · CUDA 13.0

    18.5 s

    生成耗时

    15.44 GB

    VRAM

    — W

    功耗

    RTX5060Ti16GB,ComfyUI0.37.0、torch2.13.0+cu130;DiT和文本编码器INT8 ConvRot,BF16 VAE。1024²、25步,warm整次18.5s,sampling15.9s;采样峰值15806MiB≈15.44GiB,接近容量上限。