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Ministral-3-8B-Instruct-2512 · Q3_K_L
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.37L2 跨框架验证
本页汇总 Ministral-3-8B-Instruct-2512（Q3_K_L）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
32.47 tok/s
Decode
解码速度
141.58 tok/s
Prefill
预填充速度
1.39 s
TTFT
首 token 延迟
14.2 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
11 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q2_K Decode 42.14 · Prefill 173.71 ·
- Ollama · Q3_K_L （当前）Decode 32.47 · Prefill 141.58 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 32.47 tok/s
- Prefill（平均）
- 141.58 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.39 s
- VRAM（平均）
- 14.2 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.26 GB
- 功耗
- 49.3 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Ministral-3-8B-Instruct-2512
- 量化方式
- Q3_K_L
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.37
- 上下文长度
- 16384 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 14.2 GB
- 系统
- Windows 11 23H2
- 驱动
- amdgpu 6.12
- CUDA
- 12.4
- 电源功耗
- 49.3 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.37 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.4 · 16384 ctx
32.47 tok/s
Decode
141.58 tok/s
Prefill
1.39 s
TTFT
14.2 GB
VRAM
—
MTP
49.3 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-24: Ollama on hw_id=24 running model_id=74 at Q3_K_L