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Llama-3.1-8B-Instruct · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBvLLM v0.29L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.1-8B-Instruct(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 4090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

142.74 tok/s

Decode

解码速度

510.45 tok/s

Prefill

预填充速度

2.44 s

TTFT

首 token 延迟

15.88 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q5_K_M Decode 128.55 · Prefill 827.45 ·
  2. vLLM · Q4_K_M (当前)Decode 142.74 · Prefill 510.45 ·
  3. llama.cpp · Q8_0 Decode 91.4 · Prefill 685.5 ·
  4. llama.cpp · Q4_K_M Decode 160.5 · Prefill 1203.8 ·

核心数据

Decode(平均)
142.74 tok/s
Prefill(平均)
510.45 tok/s
TTFT(平均)
2.44 s
VRAM(平均)
15.88 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.14 GB
功耗
393.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.1-8B-Instruct
量化方式
Q4_K_M
框架
vLLM
版本
v0.29
上下文长度
8192 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
15.88 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
570.86
CUDA
12.8
电源功耗
393.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.29 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.8 · 8192 ctx

    142.74 tok/s

    Decode

    510.45 tok/s

    Prefill

    2.44 s

    TTFT

    15.88 GB

    VRAM

    —

    MTP

    393.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: vLLM on hw_id=1 running model_id=68 at Q4_K_M