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Llama-3.1-8B-Instruct · Q6_K

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBStrata v0.37L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.1-8B-Instruct(Q6_K)在 NVIDIA RTX 4090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

151.86 tok/s

Decode

解码速度

574.29 tok/s

Prefill

预填充速度

2.15 s

TTFT

首 token 延迟

18.9 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ2_XS Decode 205.12 · Prefill 1126.08 ·
  2. Strata · Q4_K_M Decode 191.74 · Prefill 642.2 ·
  3. Strata · Q6_K (当前)Decode 151.86 · Prefill 574.29 ·
  4. llama.cpp · Q5_K_M Decode 128.55 · Prefill 827.45 ·
  5. vLLM · Q4_K_M Decode 142.74 · Prefill 510.45 ·
  6. llama.cpp · Q8_0 Decode 91.4 · Prefill 685.5 ·
  7. llama.cpp · Q4_K_M Decode 160.5 · Prefill 1203.8 ·

核心数据

Decode(平均)
151.86 tok/s
Prefill(平均)
574.29 tok/s
TTFT(平均)
2.15 s
VRAM(平均)
18.9 GB
MTP 接受率
0.77
TTFB
1.21 GB
功耗
370.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.1-8B-Instruct
量化方式
Q6_K
框架
Strata
版本
v0.37
上下文长度
2048 tokens
批次大小
256
GPU 层数
12
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
18.9 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
560.94
CUDA
12.6
电源功耗
370.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.37 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.6 · 2048 ctx

    151.86 tok/s

    Decode

    574.29 tok/s

    Prefill

    2.15 s

    TTFT

    18.9 GB

    VRAM

    0.77

    MTP

    370.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Strata on hw_id=1 running model_id=68 at Q6_K