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Llama-3.1-8B-Instruct · IQ3_S

发起讨论
NVIDIA H2097GBOllama v0.39L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.1-8B-Instruct(IQ3_S)在 NVIDIA H20 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

56.57 tok/s

Decode

解码速度

208.48 tok/s

Prefill

预填充速度

2.36 s

TTFT

首 token 延迟

13.19 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_M Decode 65.35 · Prefill 226.54 ·
  2. Ollama · IQ3_S (当前)Decode 56.57 · Prefill 208.48 ·
  3. Ollama · Q5_K_M Decode 43.67 · Prefill 144.84 ·

核心数据

Decode(平均)
56.57 tok/s
Prefill(平均)
208.48 tok/s
TTFT(平均)
2.36 s
VRAM(平均)
13.19 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.45 GB
功耗
370.5 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.1-8B-Instruct
量化方式
IQ3_S
框架
Ollama
版本
v0.39
上下文长度
4096 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA H20
标称显存
97 GB
实测显存(均值)
13.19 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
560.94
CUDA
12.4
电源功耗
370.5 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.39 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.4 · 4096 ctx

    56.57 tok/s

    Decode

    208.48 tok/s

    Prefill

    2.36 s

    TTFT

    13.19 GB

    VRAM

    —

    MTP

    370.5 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=56 running model_id=68 at IQ3_S