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Llama-3.1-8B-Instruct · Q4_K_S

发起讨论
Apple M2 Ultrallama.cpp v0.34L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.1-8B-Instruct(Q4_K_S)在 Apple M2 Ultra 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

123.15 tok/s

Decode

解码速度

540.31 tok/s

Prefill

预填充速度

2.07 s

TTFT

首 token 延迟

15.2 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_L Decode 129.48 · Prefill 476.49 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_S (当前)Decode 123.15 · Prefill 540.31 ·
  3. Ollama · Q4_K_S Decode 103.18 · Prefill 542.74 ·

核心数据

Decode(平均)
123.15 tok/s
Prefill(平均)
540.31 tok/s
TTFT(平均)
2.07 s
VRAM(平均)
15.2 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.99 GB
功耗
142.6 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.1-8B-Instruct
量化方式
Q4_K_S
框架
llama.cpp
版本
v0.34
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
15.2 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
142.6 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.34 · macOS 26.1 · 8192 ctx

    123.15 tok/s

    Decode

    540.31 tok/s

    Prefill

    2.07 s

    TTFT

    15.2 GB

    VRAM

    —

    MTP

    142.6 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=103 running model_id=68 at Q4_K_S