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Llama-3.1-8B-Instruct · Q4_K_S

发起讨论
Apple M2 UltraOllama v0.41L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.1-8B-Instruct(Q4_K_S)在 Apple M2 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

103.18 tok/s

Decode

解码速度

542.74 tok/s

Prefill

预填充速度

2.1 s

TTFT

首 token 延迟

15.2 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_L Decode 129.48 · Prefill 476.49 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_S Decode 123.15 · Prefill 540.31 ·
  3. Ollama · Q4_K_S (当前)Decode 103.18 · Prefill 542.74 ·

核心数据

Decode(平均)
103.18 tok/s
Prefill(平均)
542.74 tok/s
TTFT(平均)
2.1 s
VRAM(平均)
15.2 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.83 GB
功耗
128.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.1-8B-Instruct
量化方式
Q4_K_S
框架
Ollama
版本
v0.41
上下文长度
32768 tokens
批次大小
256
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
15.2 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
128.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.41 · macOS 26.1 · 32768 ctx

    103.18 tok/s

    Decode

    542.74 tok/s

    Prefill

    2.1 s

    TTFT

    15.2 GB

    VRAM

    —

    MTP

    128.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=103 running model_id=68 at Q4_K_S