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Llama-3-8B-Instruct · Q5_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB96GBllama.cpp v0.44L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3-8B-Instruct(Q5_K_M)在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

194.41 tok/s

Decode

解码速度

877.5 tok/s

Prefill

预填充速度

1.59 s

TTFT

首 token 延迟

17.72 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 345.66 · Prefill 1718.2 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_M (当前)Decode 194.41 · Prefill 877.5 ·
  3. Ollama · Q3_K_M Decode 249.19 · Prefill 1206.14 ·
  4. Ollama · Q6_K Decode 185.73 · Prefill 814.54 ·

核心数据

Decode(平均)
194.41 tok/s
Prefill(平均)
877.5 tok/s
TTFT(平均)
1.59 s
VRAM(平均)
17.72 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.56 GB
功耗
398.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3-8B-Instruct
量化方式
Q5_K_M
框架
llama.cpp
版本
v0.44
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB
标称显存
96 GB
实测显存(均值)
17.72 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
560.94
CUDA
12.6
电源功耗
398.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.44 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    194.41 tok/s

    Decode

    877.5 tok/s

    Prefill

    1.59 s

    TTFT

    17.72 GB

    VRAM

    —

    MTP

    398.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=68 running model_id=69 at Q5_K_M