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Llama-3-8B-Instruct · Q2_K

发起讨论
NVIDIA RTX 5070 Ti16GBvLLM v0.53L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3-8B-Instruct(Q2_K)在 NVIDIA RTX 5070 Ti 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

145.89 tok/s

Decode

解码速度

573.9 tok/s

Prefill

预填充速度

1.5 s

TTFT

首 token 延迟

11.34 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q2_K (当前)Decode 145.89 · Prefill 573.9 ·
  2. Strata · IQ3_S Decode 180.15 · Prefill 920.56 ·

核心数据

Decode(平均)
145.89 tok/s
Prefill(平均)
573.9 tok/s
TTFT(平均)
1.5 s
VRAM(平均)
11.34 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.17 GB
功耗
270.8 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3-8B-Instruct
量化方式
Q2_K
框架
vLLM
版本
v0.53
上下文长度
2048 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5070 Ti
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
11.34 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
560.94
CUDA
13.0
电源功耗
270.8 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.53 · Windows 11 23H2 · CUDA 13.0 · 2048 ctx

    145.89 tok/s

    Decode

    573.9 tok/s

    Prefill

    1.5 s

    TTFT

    11.34 GB

    VRAM

    —

    MTP

    270.8 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: vLLM on hw_id=17 running model_id=69 at Q2_K