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Llama-3-8B-Instruct · Q3_K_M
NVIDIA RTX 309024GBStrata v0.21L2 跨框架验证
本页汇总 Llama-3-8B-Instruct（Q3_K_M）在 NVIDIA RTX 3090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
136.06 tok/s
Decode
解码速度
696.33 tok/s
Prefill
预填充速度
2.37 s
TTFT
首 token 延迟
13.52 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
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核心数据
- Decode（平均）
- 136.06 tok/s
- Prefill（平均）
- 696.33 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.37 s
- VRAM（平均）
- 13.52 GB
- MTP 接受率
- 0.6
- TTFB
- 1.09 GB
- 功耗
- 294.4 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Llama-3-8B-Instruct
- 量化方式
- Q3_K_M
- 框架
- Strata
- 版本
- v0.21
- 上下文长度
- 2048 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 15
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 13.52 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- 570.86
- CUDA
- 13.0
- 电源功耗
- 294.4 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.21 · Ubuntu 22.04 · CUDA 13.0 · 2048 ctx
136.06 tok/s
Decode
696.33 tok/s
Prefill
2.37 s
TTFT
13.52 GB
VRAM
0.6
MTP
294.4 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-18: Strata on hw_id=2 running model_id=69 at Q3_K_M