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Llama-3-8B-Instruct · Q4_K_M
NVIDIA RTX 309024GBOllama v0.28L2 跨框架验证
本页汇总 Llama-3-8B-Instruct（Q4_K_M）在 NVIDIA RTX 3090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
84.07 tok/s
Decode
解码速度
419.77 tok/s
Prefill
预填充速度
0.32 s
TTFT
首 token 延迟
15.88 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
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核心数据
- Decode（平均）
- 84.07 tok/s
- Prefill（平均）
- 419.77 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.32 s
- VRAM（平均）
- 15.88 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.67 GB
- 功耗
- 271.8 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Llama-3-8B-Instruct
- 量化方式
- Q4_K_M
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.28
- 上下文长度
- 32768 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 28
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 15.88 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- 570.86
- CUDA
- 12.8
- 电源功耗
- 271.8 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.28 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.8 · 32768 ctx
84.07 tok/s
Decode
419.77 tok/s
Prefill
0.32 s
TTFT
15.88 GB
VRAM
—
MTP
271.8 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-18: Ollama on hw_id=2 running model_id=69 at Q4_K_M