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Llama-3-8B-Instruct · IQ3_S
NVIDIA RTX 309024GBOllama v0.24L2 跨框架验证
本页汇总 Llama-3-8B-Instruct（IQ3_S）在 NVIDIA RTX 3090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
90.89 tok/s
Decode
解码速度
298.18 tok/s
Prefill
预填充速度
1.58 s
TTFT
首 token 延迟
13.19 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- Ollama · IQ3_S （当前）Decode 90.89 · Prefill 298.18 ·
- Ollama · Q4_K_M Decode 84.07 · Prefill 419.77 ·
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- Strata · Q3_K_M Decode 136.06 · Prefill 696.33 ·
- llama.cpp · Q8_0 Decode 84.9 · Prefill 636.8 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 123.7 · Prefill 927.8 ·
- llama.cpp · Q4_K_M Decode 149 · Prefill 1117.5 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 90.89 tok/s
- Prefill（平均）
- 298.18 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.58 s
- VRAM（平均）
- 13.19 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.73 GB
- 功耗
- 318.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Llama-3-8B-Instruct
- 量化方式
- IQ3_S
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.24
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 13.19 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- 560.94
- CUDA
- 12.6
- 电源功耗
- 318.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.24 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.6 · 8192 ctx
90.89 tok/s
Decode
298.18 tok/s
Prefill
1.58 s
TTFT
13.19 GB
VRAM
—
MTP
318.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-18: Ollama on hw_id=2 running model_id=69 at IQ3_S