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Llama-3-8B-Instruct · IQ1_S
NVIDIA RTX 3060 12GB12GBStrata v0.37L2 跨框架验证
本页汇总 Llama-3-8B-Instruct（IQ1_S）在 NVIDIA RTX 3060 12GB 上以 Strata 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
126.53 tok/s
Decode
解码速度
600.27 tok/s
Prefill
预填充速度
2.07 s
TTFT
首 token 延迟
9.16 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- Strata · IQ1_S （当前）Decode 126.53 · Prefill 600.27 ·
- Strata · Q3_K_S Decode 98.81 · Prefill 492.63 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 126.53 tok/s
- Prefill（平均）
- 600.27 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.07 s
- VRAM（平均）
- 9.16 GB
- MTP 接受率
- 0.7
- TTFB
- 1.01 GB
- 功耗
- 141.9 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Llama-3-8B-Instruct
- 量化方式
- IQ1_S
- 框架
- Strata
- 版本
- v0.37
- 上下文长度
- 16384 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 8
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3060 12GB
- 标称显存
- 12 GB
- 实测显存（均值）
- 9.16 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- 560.94
- CUDA
- 12.4
- 电源功耗
- 141.9 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.37 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.4 · 16384 ctx
126.53 tok/s
Decode
600.27 tok/s
Prefill
2.07 s
TTFT
9.16 GB
VRAM
0.7
MTP
141.9 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-18: Strata on hw_id=15 running model_id=69 at IQ1_S